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Programa
LasOposiciones.net ha seleccionado de entre 676 Cursos Programador Informático ,este Curso para ti. El Curso Experto en Deep Learning se imparte en modalidad Online.Salidas Laborales
Trabajar como científico de datos especializado en Machine Learning.
Actuar como Ingeniero de Software y programador de Inteligencia Artificial en proyectos de ingeniería y consultoría.
Liderar proyectos como experto en machine learning.
Las empresas más comunes que buscan a estos especialistas son:
Empresas de consultoría.
Empresas de producto que desarrollen soluciones de tratamiento y análisis de datos.
Empresas de Banca y Finanzas.
Empresas del sector retail.
En industria (IoT).
Empresas del sector salud.
Empresas de energía.
Empresas de logística y transporte.
Empresas de sector seguros.
Otros Datos: Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Programa De Becas Personalizadas y Acceso a Bolsa de Empleo.
Prácticas: Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.
Requisitos
Temario
Módulo 1: Nociones teóricas iniciales Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data?
Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
Machine Learning: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación
Módulo 2: Herramientas básicas
Programación en Python
Linux Shell essentials
Visión general de las herramientas Cloud disponibles
Ecosistema Data Science en Python: Skit Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib
Pre-procesamiento de datos numéricos (Normalización, discretización, estandarización )
Módulo 3: Deep Learning
Introducción a los sistemas cognitivos y al aprendizaje profundo
Regresión Lineal y Regresión Logística
Perceptrones multi capa (MLP)
Aspectos prácticos en el entrenamiento de redes neuronales y computación en GPU/TPU
Redes Convolucionales (CNN)
Redes Recurrentes (RNN)
Auto-Encoders
Redes Generativas Adversarias (GAN)
Deep Reinforcement Learning (DRL)
Deep Learning Frameworks: Keras, TensorFlow, Pytorch
Claustro de profesores:
Daniel Martínez García
Experto en Inteligencia Artificial con dilatada experiencia en el sector. Fue durante años director de I+D en la División de Inteligencia Artificial de Altran y actualmente dirige la parte de Inteligencia Artificial en MonoM (Grupo Álava). Tiene un máster en Big Data y otro en Deep Learning e imparte clases en universidades y escuelas de negocios.
Objetivos
Dominar herramientas, lenguajes de programación y técnicas algorítmicas que te permitirán desarrollar y liderar proyectos de Deep Learning. Estas herramientas están a la vanguardia de la tecnología y son líderes de mercado utilizándose diariamente en empresas nacionales e internacionales. Entender y saber aplicar los algoritmos de Deep Learning más utilizados en la industria, así como tener la capacidad de poder adaptarlos y modificarlos para afrontar problemas complejos del mundo real.
Poder integrarte trabajando en proyectos empresariales de Big Data/Ciencia de datos que impliquen técnicas de Deep Learning.