Curso Machine Learning (ML) & Large Languaje Models (LLM)
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Programa
LasOposiciones.net ha seleccionado de entre 145 Cursos Big Data ,este Curso para ti. El Curso Machine Learning (ML) & Large Languaje Models (LLM) se imparte en modalidad Online.El por qué y para qué formarse en ML y LLM
Por qué
? Competitividad y Transformación Digital
? Aumento de la Productividad
? Adaptabilidad a la Innovación
Para qué
? Automatización Inteligente
? Mejora de la Toma de Decisiones
? Desarrollo de Nuevas Soluciones
Requisitos
Temario
En base a las siguientes necesidades:-Fundamentos de Machine Learning y Preprocesamiento de Datos
-Algoritmos de Machine Learning y MLOps Básico
-Introducción a Large Language Models (LLMs)
-Aplicaciones Prácticas de ML y LLMs
-Integración de ML y LLMs en Big Data
Formación Intensiva y Balanceada: Los profesionales aprenderán de forma rápida y eficiente, adquiriendo conocimientos teóricos sólidos y aplicándolos de inmediato en ejercicios prácticos. Esto asegura que al terminar el curso, podrán implementar soluciones reales de ML y LLM en sus proyectos diarios, sin necesidad de invertir meses en formación.
Enfoque en Herramientas Modernas y Aplicaciones Reales: El curso está diseñado para utilizar las herramientas más relevantes y actuales en el mundo de la IA, como Hugging Face, TensorFlow, Spark y Flask, lo que asegura que los participantes estén a la vanguardia de la tecnología.
Especialización en Tendencias de Vanguardia: LLMs y Big Data: El curso aborda dos de las áreas más emergentes y demandadas en la actualidad: Large Language Models (LLM) y su integración con Big Data. Este enfoque en modelos avanzados como GPT y BERT, junto con técnicas de escalabilidad para grandes volúmenes.
Objetivos
Estructurados entres ejes:1. Dominar conceptos clave de Machine Learning (ML) y Large Language Models (LLM).
2. Aplicar tecnologías modernas en la implementación de soluciones de IA.
3. Integrar ML y LLM en entornos de Big Data, optimizando su escalabilidad y rendimiento en proyectos reales.
Duración
Webinar: 1h // Sesión formativa: 15hcalendario abierto/ 25h formación a medida