Programa

LasOposiciones.net ha seleccionado de entre 145 Cursos Big Data ,este Curso para ti. El Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.

Microsoft    Curso + Examen        

En el curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure aprenderás a operar soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso te enseñará a aprovechar tu conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Azure Machine Learning y MLflow.

Este curso te preparará para el examen de certificación DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

Qué nos diferencia
-Apuesta por la certificación oficial de fabricantes.
-Oferta formativa orientada a roles y puesto de trabajo específicos.
-Metodología ""Learning by doing"" basada en la experiencia práctica del alumno en contextos reales.
-Formadores certificados con experiencia en la aplicación real de tecnologías.

Titulación: Preparación para el examen de certificación: DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Profesor certificado Microsoft   
Documentación oficial: Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Requisitos

Tener conocimientos básicos de conceptos de informática en la nube y experiencia en técnicas y herramientas generales de ciencia de datos y aprendizaje automático:
-Creación de recursos en la nube en Microsoft Azure.
-Uso de Python para explorar y visualizar datos.
-Entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning mediante marcos comunes, como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.
-Trabajo con contenedores.

Temario

-Módulo 1: Diseño de una estrategia de ingesta de datos para proyectos de aprendizaje automático
-Módulo 2: Diseño de una solución de entrenamiento de modelos de Machine Learning
-Módulo 3: Diseño de una solución de implementación de modelos
-Módulo 4: Exploración de recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning
-Módulo 5: Exploración de las herramientas de desarrollo para la interacción de áreas de trabajo
-Módulo 6: Hacer que los datos estén disponibles en Azure Machine Learning
-Módulo 7: Trabajo con destinos de proceso en Azure Machine Learning
-Módulo 8: Trabajo con entornos de Azure Machine Learning
-Módulo 9: Búsqueda del mejor modelo de clasificación con aprendizaje automático automatizado
-Módulo 10: Seguimiento del entrenamiento de modelos en cuadernos de Jupyter Notebook con MLflow
-Módulo 11: Ejecución de un script de entrenamiento como un trabajo de comando en Azure Machine Learning
-Módulo 12: Seguimiento del entrenamiento del modelo con MLflow en trabajos
-Módulo 13: Ejecución de canalizaciones en Azure Machine Learning
-Módulo 14: Realización del ajuste de hiperparámetros con Azure Machine Learning
-Módulo 15: Implementación de un modelo en un punto de conexión en línea administrado
-Módulo 16: Implementación de un modelo en un punto de conexión por lotes

Objetivos

Prepararte para el Examen DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure examen de certificación DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

Duración

24 horas    

Fecha de inicio
enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre, octubre, noviembre, diciembre

Precio

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