Curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

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Programa

LasOposiciones.net ha seleccionado de entre 145 Cursos Big Data ,este Curso para ti. El Curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.
    
Lugar de impartición Online

Modalidad Aula Virtual, Presencial

Microsoft    Curso + Examen       

En el curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure aprenderás a implementar y administrar cargas de trabajo de ingeniería de datos en Microsoft Azure, mediante servicios de Azure como Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks y otros. El curso se centra en tareas comunes de ingeniería de datos, como la orquestación de canalizaciones de transferencia y transformación de datos, el trabajo con archivos de datos en un lago de datos, la creación y carga de almacenes de datos relacionales, la captura y la agregación de flujos de datos en tiempo real y el seguimiento de recursos y linaje de datos.

Este curso te preparará para el examen de certificación DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.

Qué nos diferencia
-Apuesta por la certificación oficial de fabricantes.
-Oferta formativa orientada a roles y puesto de trabajo específicos.
-Metodología ""Learning by doing"" basada en la experiencia práctica del alumno en contextos reales.
-Formadores certificados con experiencia en la aplicación real de tecnologías.

Titulación: Preparación para el examen de certificación: DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
Profesor certificado Microsoft   
Documentación oficial: Curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure   

Requisitos

Es recomendable haber obtenido, previamente, las certificaciones:

-Certificación Microsoft Certified: Azure Fundamentals
-Microsoft Certified: Azure Fundamentals
Certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Temario

-Módulo 1: Introducción a la ingeniería de datos en Azure
-Módulo 2: Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2
-Módulo 3: Introducción a Azure Synapse Analytics
-Módulo 4: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos
-Módulo 5: Uso de grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse para transformar datos en un lago de datos
-Módulo 6: Creación de una base de datos de lago en Azure Synapse Analytics
-Módulo 7: Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
-Módulo 8: Transformación de datos con Spark en Azure Synapse Analytics
-Módulo 9: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics
-Módulo 10: Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional
-Módulo 11: Carga de datos en un almacenamiento de datos relacional
-Módulo 12: Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics
-Módulo 13: Uso de cuadernos de Spark en una canalización de Azure Synapse
-Módulo 14: Planeamiento del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
-Módulo 15: Implementación de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
-Módulo 16: Implementación de Azure Synapse Link para SQL
-Módulo 17: Introducción a Azure Stream Analytics
-Módulo 18: Ingesta de datos de streaming mediante Azure Stream Analytics y Azure Synapse Analytics
-Módulo 19: Visualización de datos en tiempo real con Azure Stream Analytics y Power BI
-Módulo 20: Introducción a Microsoft Purview
-Módulo 21: Integración de Microsoft Purview y Azure Synapse Analytics
-Módulo 22: Explorar Azure Databricks
-Módulo 23: Uso de Apache Spark en Azure Databricks
-Módulo 24: Ejecución de cuadernos de Azure Databricks con Azure Data Factory

Objetivos

Prepararte para el examen de certificación DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.

Duración

Lugar de impartición Online

Modalidad Aula Virtual, Presencial

24 HORASFecha de inicio
enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre, octubre, noviembre, diciembre   

Precio

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