Programa

LasOposiciones.net ha seleccionado de entre 362 Masters Bases de Datos ,este Master para ti. El Master de Data Science Online se imparte en modalidad Online.

Te presentamos el prestigioso máster de IMMUNE Technology Institute para especializarte en 12 meses como Data Sciencist, Data Engineer o Data Analyst. Profesiones que se encuentran dentro de los 10 puestos más demandados y con más expectativas de futuro laboral. ¡Desde donde quieras y cuando quieras, siempre acompañado de un tutor!

Con esta formación, adquirirás las habilidades requeridas por las empresas para los perfiles analistas de datos. Aprenderás a analizar y resolver problemas de negocio gracias a una metodología basada en la resolución de casos reales de la mano de expertos. También, profundizarás en los aspectos matemáticos relacionados con la Inteligencia artificial y el tratamiento de datos a gran escala. Sumado a esto, te adentrarás en lenguajes de programación como Phyton y R, las mejores herramientas para generar algoritmos para la toma de decisiones a partir de base de datos.

IMMUNE Technology Institute es la escuela de referencia en tecnología en España con especializaciones en Data Science & AI, Programming & web, Cybersecurity, Cloud Computing y Blockchain.

¿Estás interesado? Pídenos asesoramiento.

Salidas profesionales
Con nuestro Máster en Data Science podrás especializarte como:
-Data Scientist
-Data Analyst
-Experto en machine learning
-Experto en visualización de datos
-Business Analytics Manager
-Business Intelligence Manager
-Chief Data Officer

Nuestra metodología
-Combinación de Computer Science y Human Sciences & Soft Skills.
-Retos y proyectos reales de empresas.
-Un enfoque resolutivo y práctico.
-Apoyo continuo de mentores y profesores en activo.
-Flexibilidad: dónde quieras, a tu ritmo y desde cero.

Titulación Obtenida   
Doble titulación: Máster en Data Science por la Universidad de Villanueva + IMMUNE Technology Institute. Además, tendrás acceso a conseguir las certificaciones más demandadas en DATA SCIENCE.

Información adicional   
Máster en colaboración con la Universidad de Villanueva. Con una metodología 100% práctica que propone un aprendizaje mediante un enfoque resolutivo y práctico gracias al apoyo contínuo de un profesorado en activo expertos en datos, de grandes empresas y startups especializadas.
-Empleabilidad del 95%
-84% mejora su situación laboral
-Más de 80 ofertas de empleo diarias
-Más de 4,5 ofertas de empleo por alumno
-Bolsa de empleo de Universia
-25% de descuento si te matriculas antes del 28 de febrero y financiación de hasta 12 meses sin intereses.

Requisitos

No se requieren conocimientos previos. Nos comprometemos a enseñarte desde cero, ¡Solo necesitamos de ti tu interés y dedicación!
Nivel de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería técnica o superior, Máster, Posgrado, Doctorado o cursando último curso.

Temario

1. Introducción a las Tecnologías de la Información
-Repaso histórico.
-Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial.
-Introducción a las herramientas del curso.

2. Programación en Python y R
-Introducción a la programación: motivación, tipos de lenguajes y breve historia.
-Entorno de trabajo.
-Tipos de variables y secuencias.
-Bucles y estructuras.
-Uso de funciones.
-Entrada y salida. Gestión de archivos.
-Expresiones regulares.
-Introducción a la orientación por objetos.
-Módulos y librerías externas.
-Programación en R.
-Programación en Python.

3. Fuentes de datos y Data Stack
-Limpieza y manipulación de datos.
-Bases de datos y modelos de datos.
-BBDD Relacionales y no Relacionales: SQL, Cassandra y MongoDB.

4. Analítica de datos y visualización
-Análisis exploratorio de datos.
-Extracción y selección de características.
-Visualización básica.
-Visualización avanzada de datos.

5. Inteligencia Artificial y Machine Learning
-Introducción al machine learning y tipos de problemas.
-Algoritmos no supervisados.
-Algoritmos supervisados.
-Redes neuronales y Deep Learning.
-Muestreo y submuestreo.
-Técnicas de validación.
-Otros tipos de problemas.

6. Aplicación de Data Science al negocio
-Ejemplos y casos de uso en distintos sectores.
-Metodologías de trabajo Agile y Desarrollo de Software.
-Introducción a los entornos de trabajo Big Data.

7. Capstone Project
-Definición de idea con el tutor asignado.
-Selección de objetivos del trabajo.
-Plantear metodología y herramientas.
-Presentación ante tribunal de expertos y compañeros.

Objetivos

- Prepararte como: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o Business Analyst.
- Entender los conceptos matemáticos básicos para la aplicación de Machine Learning.
- Aprender a extraer, transformar y analizar datos utilizando entornos de programación como Python.
- Comprender cómo construir e implementar los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio.
- Conocer las técnicas en Python y herramientas comerciales más usadas para la visualización de los datos.
- Entender cómo se aplican las técnicas de Machine learning y Deep learning en casos reales en la Industria.
- Realizar un Capstone Project con ayuda de expertos en activo del sector y presentarlo ante el jurado.
- Prepararte para obtener las certificaciones requeridas por las empresas: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IMB Data Analyst Professional, Associate Certified Analytics Professional (Acap), Professional Certification BIGM Certified Engineer.

Duración

Duración
1 año

Modalidad
100% Online

Becas
Disponibles

Precio

5000 €