Máster Avanzado en Data Science

IMMUNE Technology Institute
Consulta precio y condiciones sin compromiso

Programa

LasOposiciones.net ha seleccionado de entre 362 Masters Bases de Datos ,este Master para ti. El Máster Avanzado en Data Science se imparte en modalidad presencial en Madrid. Este Master también puede realizarse en modalidad a Distancia.

Te presentamos el cotizado máster de IMMUNE Technology Institute para especializarte en tan solo 6 meses como Data Sciencist, Data Engineer o Data Analyst. Profesiones que se encuentran dentro de los 10 puestos más demandados y con más expectativas de futuro laboral.

El horario está pensado para que puedas compaginarlo con tu vida profesional, con clases presenciales viernes y sábados, apoyado con tutorías online.

Con esta formación, adquirirás las habilidades requeridas por las empresas para los perfiles analistas de datos. Aprenderás a analizar y resolver problemas de negocio gracias a una metodología basada en la resolución de casos reales de la mano de expertos. También, profundizarás en los aspectos matemáticos relacionados con la Inteligencia artificial y el tratamiento de datos a gran escala. Sumado a esto, te adentrarás en lenguajes de programación como Phyton y R, las mejores herramientas para generar algoritmos para la toma de decisiones a partir de base de datos.

IMMUNE Technology Institute es la escuela de referencia en tecnología en España con especializaciones en Data Science & AI, Programming & web, Cybersecurity, Cloud Computing y Blockchain.

Becas:
- Matriculación EARLY BIRD con hasta 35% de descuento si comienzas el proceso de admisión en este mes.
- Posibilidades de bonificación a través de FUNDAE.
- Consulta plan de becas 2021.

Metodología:
El método de aprendizaje es mediante el caso de uso, siendo totalmente práctico. Metodología se basa en:
-Casos de uso, que resolverás y que son reales de empresas para ayudarles a sacar conclusiones por el manejo de datos.
-Un enfoque resolutivo y práctico con el que aprendes data science de la práctica a la teoría.
-Profesorado en activo expertos en datos, de grandes empresas y startups especializadas
-Adquisición de una visión de la aplicación de data science en diferentes industrias, con Industry Talks, lideradas por referentes de diferentes sectores.
-Una capa de Human Science para impulsar un pensamiento no solo científico, que permita diseñar soluciones creativas mediante sesiones de Design Thinking y The Brain.

Titulación obtenida
Título propio del prestigioso instituto tecnológico IMMUNE Technology Institute en Colaboración con BIG ML (Institución puntera en Machine Learning). También, tendrás acceso a conseguir las certificaciones más demandadas en DATA SCIENCE.

Información adicional   
Máster en colaboración con la institución puntera en machine learning BIG ML. Con una metodología 100% práctica que propone un aprendizaje mediante un enfoque resolutivo y práctico gracias al apoyo contínuo de un profesorado en activo expertos en datos, de grandes empresas y startups especializadas.
-Empleabilidad del 95%
-84% mejora su situación laboral
-Más de 80 ofertas de empleo diarias
-Más de 4,5 ofertas de empleo por alumno
-Bolsa de empleo de Universia
-25% de descuento si te matriculas antes del 28 de febrero y financiación sin intereses de hasta 10 meses.
Posibilidad de estudiar en remoto: aunque se trate de un máster presencial, también existe la posibilidad de cursar este master en remoto, vía streaming.

Requisitos

Es recomendable tener una base matemática y estadística mínima. Si quieres empezar directamente serán necesarios unos conocimientos previos de programación en Python. Si no, no te preocupes, incluimos, para el que lo necesite, una introducción a este lenguaje de programación para que todos los alumnos estén al mismo nivel. ¡Si quieres, puedes!

Nivel de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería técnica o superior, Máster, Posgrado, Doctorado o cursando último curso.

Temario

0. Fundamentos de programación
-Iniciación al pensamiento lógico.
-Estructuras básicas de programación.
-Entornos, frameworks y herramientas destacadas.

1. Python para Data Scientists
-Introducción a la programación:
-Variables, loops, secuencias.
-Code Editor: Visual Studio Code.
-Funciones y complex data.
-Gestión de archivos y parsing.
-Introducción a la orientación por objetos.
-Módulos y librerías externas.

2. Matemáticas: Álgebra y estadística aplicadas a la IA
-Introducción y conceptos matemáticos claves.
-Álgebra lineal.
-Probabilidad y estadística para Machine Learning.

3. Manipulación y análisis de datos avanzado
-Manipulación y Análisis de datos (databases, sql, no sql, apis, webservices, scripting).
-Procesamiento de datos (Limpieza y manipulación)
-Librerías de Python (Panda, Numpy).
-Funcionalidad básica de R.
-Series temporales

4. Visualización avanzada de datos
-Conceptos clave de visualización.
-Mapas.
-Herramientas de visualización comerciales y de open source.

5. Machine Learning Supervisado
-Clasificación: Modelo probabilístico (Naive Bayes & Logistic Regression). K-NN, Decision trees & Random forest. XGBoost.
-Regresión lineal y no lineal.
-Técnicas de remuestreo y validación cruzada.
-Sobreajuste & Bias.

6. Machine Learning No Supervisado
-Clustering y detección de anomalías.
-Minería de datos y asociación.
-Modelos de variables latentes y reducción dimensional.

7. Deep Learning y Redes neuronales
-Introducción al Deep Learning.
-Cómo construir una red neuronal.
-Densely connected network.
-Red Neuronal Convolucional (CNN).
-Red Neuronal Recurrente (RNN).
-Redes Adversarias Generativas (GANs).

8. Ciclo de vida de la IA y herramientas comerciales
-Cloud.
-Ciclo de vida de la IA.
-Herramientas comerciales de IA (IBM, BIGML)

Objetivos

- Prepararte como: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o Business Analyst.
- Entender los conceptos matemáticos básicos para la aplicación de machine learning.
- Aprender a extraer, transformar y analizar datos utilizando entornos de programación como Python.
- Comprender cómo construir e implementar los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio.
- Conocer las técnicas en Python y herramientas comerciales más usadas para la visualización de los datos.
- Entender cómo se aplican las técnicas de Machine learning y Deep Learning en casos reales en la Industria.
- Realizar un Capstone Project con ayuda de expertos en activo del sector y presentarlo ante el jurado.
- Prepararte para obtener las certificaciones requeridas por las empresas: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IMB Data Analyst Professional, Associate Certified Analytics Professional (Acap), Professional Certification BIGM Certified Engineer.

Duración

6 meses (Part time viernes y sábados)

Precio

5700 €

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