Programa para el Dominio de la Inteligencia de Negocios - Business Intelligence Proficiency Program BIPP
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Programa
LasOposiciones.net ha seleccionado de entre 1063 Cursos Gestión empresarial ,este Curso para ti. El Programa para el Dominio de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence Proficiency Program BIPP) se imparte en modalidad Online.Formacion BIPP - Business Intelligence (BI) Proficiency Program - (Master en BI)
Programa para el Dominio de la Inteligencia de Negocios - Formacion Business Intelligence
Este programa es para tí:
-Si estas cansado de hacer cursos de BI que solo te enseñan temas básicos.
-Si quieres necesitas todas las posibilidades de las herramientas de Microsoft de BI.
-Si Trabajas con análisis de datos y deseas ir al siguient nivel en tu carrera profesional.
-Si quieres dejar de depender de un especialista para coger el control definitivo de los datos.
-Si en este momento te sientes abrumado por no poder resolver de forma ágil los problemas que se te están planteando con los datos de tu empresa.
Un programa definitivo para dominar las herramientas de BI de Microsoft, en el que te enseñamos a utilizar:
-T-SQL, el lenguaje de consultas SQL de Microsoft, con el cual podrás tener todo el control de las bases de datos.
-Excel Avanzado, para que puedas tener un verdadero dominio de esa herramienta, que termina cobrando mucha importancia a la hora de trabajar con datos.
-SSIS y SSAS, las dos herramientas que vienen con el servidor de SQL de Microsoft y que te permiten extraer y limpiar datos desde cualquier origen y montar cubos y dimensiones.
-Aprender a gestionar proyectos de BI.
-Finalmente aprenderás a utilizar todo el poder de la estrella de los productos de Microsoft, Power BI.
De esta forma te garantizamos un dominio práctico de todas las herramientas que Microsoft te ofrece para BI.
Ademas nuestro programa cuenta con tutorías grupales en streamming, ademas de los canales de contacto normales, para que el docente pueda conectarse con los alumnos y resolverles las dudas «en videoconferencia».
Al finalizar la formación el alumno podrá:
-Trabajar con datos alojados en un servidor de SQL de Microsoft
-Dominar Excel
-Conocer las herramientas de BI de Microsoft (SSIS y SSAS) y saber gestionar proyectos de BI
-Gestionar correctamente proyectos de BI.
-Utilizar todo el poder de Power BI (DAX - Power Query - DAX Patterns).
Requisitos
-Tener buenos conocimientos de Windows-Tener conocimientos intermedios de Excel
-Estudios mínimos: Bachillerato
Temario
Primer Modulo SQL (40 hs)UNIDAD 1 -INTRODUCCIÓN A SQL
Trabajar con sql
Comandos y cláusulas sql
Operadores y funciones de agregado
Tipos de datos
Autopráctica - Instalación y primeros pasos
UNIDAD 2 -ESTRUCTURAS DE LAS TABLAS
Creación de una base de datos
Creación de Tablas
Ejercicio práctico -La cláusula CONSTRAINT
Autopráctica -Creación de tablas I
Creación de índices
Eliminar y Añadir Campos e Índices
Valores por defecto
La restricción CHECK
Deshabilitar la restricción CHECK
Restricciones Foreign Key
Autopráctica
Creación de tablas II
Autopráctica -Inserción de datos
UNIDAD 3 -CONSULTAS DE SELECCIÓN
Consultas básicas
Ordenar registros
Exclusión de filas repetidas
Alias
Ejercicio Práctico
Autopráctica -Consultas de selección I
Autopráctica -Consultas de selección II
UNIDAD 4 -CRITERIOS DE SELECCIÓN
La cláusula Where
Operadores de relación y operadores lógicos
Intervalo de valores
El operador like
Autopráctica
Criterios de selección I
Autopráctica -Criterios de selección II
UNIDAD 5 -CONSULTAS DE ACCIÓN
Consultas de datos añadidos
Consultas de eliminación
Consultas de actualización
Ejercicio practico
Autopráctica -Consultas de inserción
Autopráctica -Actualización
UNIDAD 6 -AGRUPACIÓN DE REGISTROS Y FUNCIONES AGREGADAS
La cláusula group by
Las cláusulas AVG y COUNT
Las cláusulas MAX, MIN, StDev y StDevP
Las cláusulas SUM Y VAR
Ejercicio practico
Autopráctica -Cláusula count
Autopráctica -Cláusulas min y max
UNIDAD 7 SUBCONSULTAS
Predicados con subconsultas
UNIDAD 8 -OPERACIONES DE CONJUNTOS
Unión de conjuntos
Intersección de conjuntos
Diferencia de conjuntos
Autopráctica Unión
Autopráctica Intersección
UNIDAD 9 -CONSULTAS DE COMBINACIÓN ENTRE TABLAS
Consultas de unión internas
Consultas de unión externas
Ejercicio practico
Autopráctica -Combinación entre tablas I
Autopráctica -Combinación entre tablas II
UNIDAD 10 -FUNCIONES DE SQL
Funciones integradas
Funciones de cadena
Funciones de fecha y hora
Funciones numéricas
Autopráctica -Función substring
Autopráctica -Función uppercase
Autopráctica -Funciones de fecha y hora
UNIDAD 11 -VISTAS EN SQL
Crear y eliminar vistas
Filtrado de filas
Vistas con columnas derivadas
Actualización de datos a través de una vista
Autopráctica -Uso de vistas I
Autopráctica-Uso de vistas II
Segundo Modulo: Excel Avanzado (40Hs)
Unidad 1 -Excel Avanzado
Gráficos
Edición avanzada de gráficos
Tablas
Funciones avanzadas y estadísticas
Datos: búsqueda y análisis
Auditoría de fórmulas
Tablas dinámicas
Crear y ejecutar macros
Unidad 2 -Power Pivot y DAX
Introducción a Power Pivot
Edicion de formulas en DAX
Principales funciones
Countrows y Distinct Count
La función Calculate
La función Filter
Funciones de tiempo
-DATESYTD() Y... (DATESMTD() & DATESQTD() )
-FIRSTDATE() & LASTDATE()
-ENDOFMONTH() & STARTOFYEAR()
-DATEADD()
-SAMEPERIODLASTYEAR()
-PARALELLPERIOD()
-NEXTMONTH()
-PREVIOUSYEAR()
-DATESBETWEEN()
Tercer Módulo: CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER(40 Hs)
Unidad 1: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. EL DATA WAREHOUSE.
Introducción a la inteligencia de negocios
1.¿Qué es inteligencia de negocios?
2.Fundamentos de un Data Wharehouse
Implementación del Data warehouse
1.Metodología de Implementación del Data warehouse
2.Análisis en el mundo OLAP (Drill Down, Drill Up)
3.Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
4.Categorías de Data Mining. Proceso de Minería de Datos
5.Fases de implementación del Data WhareHouse
Unidad 2: LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE
Gestión de Proyectos
Unidad 3: ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Esquemas de modelamiento
1.Modelamiento Estrella
2.Modelamiento Copo de Nieve
Unidad 4: CONSTRUYENDO UN DATA WAREHOUSE. CASO PRÁCTICO
Cómo Construir un Data Warehouse. Caso Práctico
1.Introducción
2.Descripción y fases de la metodología HEFESTO
3.Análisis de Requerimientos
4.Análisis de los OLTP
5.Modelo lógico del Data Warehouse
6.Procesos ETL
7.Creación de cubos multidimensionales
Unidad 5: CREAR UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER 2014. CASO PRÁCTICO
SQL Server 2014. Instalación y Configuración
1.Instalación y configuración de SQL Server 2014
2.Configuración
3.Instalación de las Bases de Datos de Ejemplo
4.Comprobación del Modelo lógico del Data Warehouse. Un modelo en copo de nieve
Integration Services
1.Integration Services. La herramienta ETL SQL Server. Creación de Proyectos
2.Las Tareas de Integration Services
3.Transformaciones con Integration Services
4.Creación de un proyecto con Integration Services
5.Añadir repeticiones
6.Añadir archivo de registro
7.Gestión de errores
Analysis Services
1.Creación de un proyecto de Analysis Services
2.Definir una vista de origen de datos
3.Definir y depurar un cubo
4.Definir atributos, medidas y jerarquías
Reporting
1.Crear un proyecto de Reporting Services
2.Crear una suscripción controlada por datos
Cuarto Módulo: Los 7 poderes de Power BI (80Hs)
Introducción
Modelo de BI
Nociones básicas de relaciones y diseño relacional de datos
Modulo 1 (Power BI)
Qué es
Partes que lo componen
Flujo de trabajo en Power BI
Bloques de creación de Power BI
Modulo 2 (Obtención de datos)
Conexión a orígenes de datos en Power BI Desktop
Limpieza y transformación de los datos con el Editor de consultas(Power Query)
Transformaciones y orígenes de datos avanzados
Usos avanzados de Power Query
Modulo 3 (Modelado de datos)
Administración de las consultas y sus campos
Administración de las relaciones de datos
Optimización de los modelos de datos
Introducción a la creación de columnas calculadas
Introducción a la creación de medidas calculadas
Modulo 4 (Visualizaciones)
Introducción a los objetos visuales en Power BI
Creación y personalización de visualizaciones simples
Gráficos combinados
Segmentaciones
Visualizaciones de mapas
Matrices y tablas
Gráficos de dispersión
Gráficos de cascada y embudo
Medidores y tarjetas con un solo número
Modificación de colores en gráficos y objetos visuales
Formas, cuadros de texto e imágenes
Formato y diseño de página
Agrupación de interacciones entre visualizaciones
Duplicación de una página de informe
Visualización de categorías sin datos
Opciones de resumen y categoría
Módulo 5 (Desktop avanzado)
Usos avanzados de Power BI
Las relaciones en profundidad
Módulo 6 (Nueva Funcionalidades del desktop)
Las nuevas funciones de Power BI Desktop
Módulo 7 (Control de la performance)
Performance
-Efectos de filtros cruzados
-Formas de las tablas
-Performance de ciertas funciones
Modulo 8 (Servicios de Power BI)
Introducción al servicio Power BI
Quick Insights en Power BI
Creación y configuración de un panel
Formulación de preguntas a los datos en lenguaje natural
Creación de sugerencias personalizadas de preguntas y respuestas
Usocompartido de paneles con el resto de la organización
Visualización de objetos visuales e iconos en pantalla completa
Edición de los detalles de un icono y adición de widgets
Obtención de más espacio en el panel
Instalación y configuración de una puerta de enlace personal
Aplicaciones
Data Gateway
Módulo 9 (Nueva Funcionalidades de los servicios)
Las nuevas funciones de Power BI ServicesModulo 10 (INTRODUCCION AL LENGUAJE DE ANALISIS DE EXPRESIONESDAX)
Uso de tablas desconectadas como parámetros de nuestras consultas y otras utilidades
La función de Lookup
Condicionales y funciones afines:
IF, SWITCH, BLANK, HASONEVALUE, VALUES
Funciones X:
MINX, MAXX, AVERAGEX, COUNTX, RANKX
Función TOPN
Countrows y Distinct Count
La función Calculate
La función Filter
Funciones de tiempo
-DATESYTD() Y... (DATESMTD() & DATESQTD() )
-FIRSTDATE() & LASTDATE()
-ENDOFMONTH() & STARTOFYEAR()
-DATEADD()
-SAMEPERIODLASTYEAR()
-PARALELLPERIOD()
-NEXTMONTH()
-PREVIOUSYEAR()
-DATESBETWEEN()
CondicionesoIF(),BLANK(), SWITCH(),
-DIVIDE(),
-ISBLANK()
Funciones X
-SUMX()
-MINX(),
-MAXX(),
-AVERAGEX()
-COUNTX()
-COUNTAX()
-RANKX()
-TOPN
Diferencias entre funciones X y A
Módulo 11 (Funciones DAX avanzadas)
Ejemplos avanzados de Power BI
MEDIAN, PERCENTILE, GEOMEAN, GEOMEANX, CONCATENATEX, ISEMPTY, INTERSECT, EXCEPT, UNION
Uso de Variables en DAX
Uso de SSAS (Análisis Services con Power BI)
La función CUBEVALUE
Módulo 12 (Patrones DAX)
Introducción a los patrones de DAX
Qué son los patrones de diseño y para qué sirven
Ejemplos de patrones sencillos
Los patrones de DAX más importantes a través de ejemplos
-Patrones de tiempo
-Patrones de agregación
-Patrones de acumulados totales
-Último precio de compra
-Patrones de medias móviles
-Patrones de tablas desconectadas
-Patrones desegmentación (agrupaciones)
-Patrones ABC y acumulados
-Patrones presupuestarios
-Patrones de clientes recurrentes
Docente y Mentor del programa
Félix María Avendaño Scarabicchi
20 años de trayectoria profesional en empresas multinacionales. Profesional con Máster en Data Management y Big Data. Experto reconocido en la gestión integral de proyectos tecnológicos de alta complejidad en entornos cambiantes, destinados a clientes internacionales.
Amplios conocimientos en diseño y metodologías (de gestión de proyectos, de desarrollo de software y de implantaciones de tecnologías web -C#, VB.Net, HTML5, .net Core y MVC Framework, PMI, Scrum, RUP.
Excelente desempeño demostrado como formador, logrando siempre obtener una óptima implicación y motivación de los alumnos debido a su amplia experiencia demostrada.
Objetivos
Aprender a utilizar:T-SQL, el lenguaje de consultas SQL de Microsoft, con el cual podrás tener todo el control de las bases de datos.
Excel Avanzado, para que puedas tener un verdadero dominio de esa herramienta, que termina cobrando mucha importancia a la hora de trabajar con datos.
SSIS y SSAS, las dos herramientas que vienen con el servidor de SQL de Microsoft y que te permiten extraer y limpiar datos desde cualquier origen y montar cubos y dimensiones.
Aprender a gestionar proyectos de BI.
Finalmente aprenderás a utilizar todo el poder de la estrella de los productos de Microsoft: Power BI.
Al finalizar la formación el alumno podrá:
Trabajar con datos alojados en un servidor de SQL de Microsoft
Dominar Excel
Conocer las herramientas de BI de Microsoft (SSIS y SSAS) y saber gestionar proyectos de BI
Gestionar correctamente proyectos deBI.
Utilizar todo el poder de Power BI.
Duración
Duración del programa: 200 HorasNuestro programa online BIPP (Business Intelligence Proficiency Program) tiene una duración de 200hs, Si bien las clases se pueden seguir y ver en cualquier momento y lugar, también el curso cuenta con tutorías grupales y personalizadas.Lugar: Plataforma de LH Campus
Duración: 200Hs
Niveles: Intermedio-Avanzado
Formas de Pago: Tarjeta Bancaria / PayPal / Transferencia
Ahora Único pago 1050
Curso bonificable para trabajadores
Si lo bonificas por Fundae debes enviar:
-DNI del alumno solo en caso de bonificar por FUNDAE
-Fecha de inicio y fecha de fin del curso.